Lösen Sie Ihre Challenge

Für Unternehmen, die auf der Suche nach der richtigen Technologie, dem nötigen Fachwissen und den passenden Partnern sind, um ein konkretes Problem in eine erprobte Lösung umzusetzen.

Fokus

Challenges, an denen wir arbeiten

KI & Daten
KI & Daten

PHOENIQS × Sunrise

Schweizer Unternehmen möchten KI produktiv einsetzen, ohne die Kontrolle über ihre Daten zu verlieren. PHOENIQS stellt die KI-Plattform und -Infrastruktur bereit, auf der der „ Sunrise Business AI Assistant“ basiert, der in der Schweiz entwickelt, gehostet und betrieben wird. Es verlassen keine Daten das Land, und Kundendaten werden nicht zum Trainieren der Modelle verwendet.
Quantencomputing
Quantencomputing
KI & Daten
KI & Daten

Moonlight AI: Der Weg zur Blutkrebsdiagnose innerhalb einer Stunde

Moonlight AI, die „ QuantumBasel “ und die Universität Basel haben KI-Verfahren zur Erkennung seltener Blutzellen entwickelt: Diese sind robuster, benötigen fünfmal weniger trainierte Parameter und sind für zukünftige Quantenalgorithmen gerüstet.
Quantencomputing
Quantencomputing

Produktionsplanung mit Quanten-Annealing

Pfizer, „ QuantumBasel “ und D-Wave testeten am Pfizer-Standort Freiburg eine hybride quanten-klassische Optimierung für die Produktionsplanung und konnten so die Planungszeit im Vergleich zur Referenzlösung um rund zwei Drittel verkürzen.
KI & Daten
KI & Daten

Lösung für Mediendatenbanken

SMD, das 1996 von Ringier, Tamedia und den öffentlich-rechtlichen Rundfunkanstalten der Schweiz gegründete Schweizer Medienarchiv, benötigte einen sicheren und skalierbaren Speicherort für Millionen von Dokumenten. PHOENIQS stellte eine OpenStack-Plattform in souveränen Schweizer Rechenzentren bereit und verkürzte die Indexierungszeiten für Suchanfragen von Wochen auf Stunden.
Quantencomputing
Quantencomputing

HLK-Netze mit Quantencomputern optimal auslegen

VINCI Energies, „ QuantumBasel “ und D-Wave haben einen hybriden quanten-klassischen Ansatz für die Auslegung von HLK-Kanalisationsnetzen getestet. Bei diesem Proof-of-Concept, der auf einem repräsentativen Gebäudeplan basierte, übertraf die Lösung die bisherige Methode bei allen Leistungskennzahlen und ermöglichte zudem um 27 % kürzere Kanäle.
ABLAUF

Von der Challenge zur skalierbaren Lösung

Challenge klären

Eine Organisation stellt uns vor eine konkrete Challenge. Gemeinsam arbeiten wir daran, diese so weit zu präzisieren, bis sie konkret genug ist, um daran zu arbeiten.

Workshop: Challenge übersetzen

Aus einer geschäftlichen Anforderung wird eine technische Fragestellung. Wir klären, was die Challenge erfordert, ob Quantencomputing oder KI der richtige Ansatz ist und wie Erfolg in diesem Fall aussehen würde.

Matchmaking & Konzept

Wir bringen die Partner mit der passenden Technologie und dem entsprechenden Fachwissen zusammen und konzipieren gemeinsam mit ihnen das Projekt: Umfang, Rollen und Erfolgskriterien.

Test & Pilot

Die Lösung wird unter realen Bedingungen getestet, wobei sie bei Bedarf auf die Infrastruktur des Campus zurückgreifen kann. Sobald sie sich bewährt hat, beginnt der Weg zur Skalierung.