Quantencomputing

Was Quantentechnologie zur Energieeffizienz von KI beitragen kann

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Was Quantentechnologie zur Energieeffizienz von KI beitragen kann
Was Quantentechnologie zur Energieeffizienz von KI beitragen kann

Die Zukunft der Energie wird nicht nur auf dem Dach unseres Umspannwerks entwickelt, sondern auch bei QuantumBasel, unserem Kompetenzzentrum für Quantencomputing und KI auf dem Campus. Eine aktuelle Studie von Forschenden von QuantumBasel und IonQ wurde begutachtet und für die IEEE Quantum Week 2026 angenommen.

Die Studie geht der Frage nach, ob Quantencomputer für bestimmte KI-Aufgaben nicht nur eine Alternative zu klassischen Grafikprozessoren (GPUs) sein könnten, sondern sogar eine energieeffizientere. Die Forschenden haben den Energieverbrauch des Quantencomputers gemessen und mit einer klassischen GPU-Simulation derselben Quantenschaltungen verglichen. Auf Basis dieser Messungen gehen sie davon aus, dass das Quantensystem ab etwa 34 Qubits weniger Energie benötigt.

Diesen Punkt bezeichnen die Forschenden als energetischen Break-even. In den Tests stieg der Energiebedarf des Quantensystems nur ungefähr linear mit der Anzahl Qubits, bei der klassischen Simulation dagegen exponentiell. Wichtig ist: Der Break-even ist eine Hochrechnung, und getestet wurde bisher nur ein einzelner Anwendungsfall auf einem einzelnen System. Das Ergebnis ist deshalb als erster Hinweis zu verstehen.

Weitere Informationen zu der Studie finden Sie hier.  

Weitere Quellen:

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