L'avenir de l'énergie se construit non seulement sur le toit de notre sous-station, mais aussi au sein de notre centre de compétences dédié à l'informatique quantique et à l'IA, QuantumBasel, situé sur le campus. Une étude récente menée par des chercheurs d'QuantumBasel et d'IonQ vient d'être évaluée et acceptée pour la prestigieuse IEEE Quantum Week 2026.
La présente étude vise à déterminer si les ordinateurs quantiques pourraient constituer non seulement une alternative, mais peut-être même une alternative plus économe en énergie que les processeurs graphiques (GPU) et les systèmes classiques pour certaines tâches d’intelligence artificielle. Les résultats de cette étude ont montré que, pour une taille de système spécifique – environ 34 « qubits algorithmiques » –, le système quantique présentait une consommation d’énergie réduite par rapport à une simulation classique comparable des circuits quantiques.
Les chercheurs ont qualifié ce phénomène de « point d'inflexion énergétique ». Les besoins énergétiques des systèmes quantiques n'augmentent que de manière linéaire avec le nombre de qubits, tandis que le matériel classique consomme de plus en plus d'énergie pour simuler les circuits quantiques correspondants à mesure que les modèles d'IA gagnent en complexité. Il convient toutefois de noter que, jusqu'à présent, les tests du système ont été menés sur un seul cas d'utilisation et sur un seul système. Ces résultats doivent donc être considérés comme une première indication uniquement.
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